چکیده:
ارائه روشی برای تشخیص هویت بر مبنای ویژگی بعد فراکتال
مقدمه: از دیرباز تاکنون تکنیکهای متعددی برای
شناسایی افراد به وجود آمده است. در این میان سیستمهای تشخیص هویت مبتنی
بر بیومتریک از صحت و اطمینان بیشتری برخوردارند. این سیستمها باید به
گونهای طرحریزی شوند تا بتوانند بر اساس ویژگیهای رفتاری و فیزیکی افراد
نسبت به شناسایی مطمئن آنها اقدام کنند. از آنجائیکه روشهای نسبتا جدیدی
مانند رگهای انگشت نسبت به روشهای سنتی بیومتریک (مانند اثرانگشت و
عنبیه) مزایایی مانند ماندگاری بالا، کاربرپسند بودن و ریسک کم در جعل
دارند، استفاده از آن میتواند کارایی بهتری ارائه دهد.
مواد و روشها: سیستم تشخیص هویت پیشنهادی متشکل از سه
بخش اصلی است که عبارتند از : اعمال ماسک بر تصویر، استخراج و تطبیق بردار
ویژگیها. مهمترین بخش در هر سیستم تشخیص هویت بیومتریکی استخراج
ویژگیهایی منحصربفرد میباشد، که در این پژوهش از فراکتالها و روشهای
محاسبه بعد آن (مانند روش جعبه شماری افتراقی، اعمال شیفت جعبه شماری
افتراقی، جعبه شماری افتراقی نسبی و مالتی فراکتال) برای این منظور استفاده
شده است. دو پایگاه دادهی SDUMLA_HMT و FV_USM که شامل تصاویر رگ
انگشتان سبابه، حلقه و راهنما از هر دو دست افراد (زن و مرد) می باشد، جهت
اعمال روش پیشنهادی بکار رفته است. تمامی نتایج بر روی نرمافزار متلب نسخه
2010 تهیه شدهاند.
نتایج: تمامی پارامترهای کارایی روش پیشنهادی با
روشهای موجود در زمینهی تشخیص هویت مبنی بر مدل فراکتالی و غیر فراکتالی
مقایسه شدهاند. درصد نرخ خطای نسبی بر روی پایگاههای تصاویر مذکور برابر
با 0.07% و 0.1% ، همچنین میزان نرخ موفقیت کلی سیستم برابر با 99.85% و
نرخ خطاهای FAR وFRR به ترتیب برابر با 0.02% و 0.1% بدست آمدهاتد.
بحث: یافتههای ما به روش استخراج ویژگیهای تصاویر
بیومتریکی با بکارگیری مفهوم بعد فراکتال اشاره دارد، که در مقایسه با
روشهای موجود، نتایج بهتری ارائه میدهد. لازم به ذکر است که روش پیشنهادی
با روشی کاملا جدید بهبود داده شده که در مطالعات دیگر محققان مشاهده نشده
است.
کلمات کلیدی: بیومتریک، رگ انگشت، شناسایی افراد، بعد فراکتال، استخراج ویژگی.
فهرست مطالب