الگوریتم طبقه بندی k-نزدیک ترین همسایه فازی داده برای محرمانگی در محاسبات ابری WORD

فهرست مطالب

 عنوان صفحه

چکیده:1

فصل اول: مقدمه2

1-1 مقدمه2

1-2 تعریف مساله و بیان سوال­های اصلی تحقیق3

1-3 سابقه وضرورت انجام تحقیق4

1-4 هدف­ها8

1-5 جنبه نوآوری تحقیق:9

1-6 مراحل انجام تحقیق9

1-7 ساختار پایان­نامه9

فصل دوم: مباحث عمومی پردازش ابری، امنیت و شبیه­سازی10

2-1 مقدمه10

2-2 تاریخچه­ی مختصری از رایانش ابری11

2-3 وضعیت کنونی رایانش ابری12

2-4 خصوصیات رایانش ابری13

2-4-1 ویژگی کلیدی رایانش ابری17

2-4-2 مزایای اصلی رایانش ابری18

2-4-3 کارهای امکان­پذیر در رایانش ابری.18

2-5 معماری رایانش ابری19

2-6 امنیت و چالشهای رایانش ابری21

2-7 امنیت در رایانش ابری22

2-8 نقاط ضعف رایانش ابری22

2-8-1 نیاز به اتصال دائمی اینترنت22

2-8-2 کار نکردن با اینترنت کم سرعت23

2-8-3 حفظ حریم خصوصی23

2-9 معایب امنیتی در محیط­های ابری23

2-9-1 موقعیت داده24

2-9-2 تفکیک داده­ها24

2-10 تامین امنیت داده­ها24

2-10-1 کنترل و دسترسی25

2-10-2 رمزگذاری25

2-11 مقدمه­ای بر شبیه­سازی26

2-12 برخی نرم­افزارهای شبیه­سازی شبکه­های محاسباتی28

2-13 آشنایی با ابزار کلودسیم29

2-13-1معماری کلودسیم30

2-14 مدل­های تخصیص ماشینهای مجازی31

2-15 کلاس­های موجود در کلودسیم32

2-16 جمع­بندی