پایان نامه پیش بینی دما بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک
 پایان نامه پیش بینی دما بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیکپایان نامه پیش بینی دما بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک فرمت : word تعداد صفحات : ۱۰۰ مقدمه : تابش های مستقیم و غیر مستقیم منشا اصلی انرژی حرارتی کره ی زمین است بازتاب آن ها توسط زمین موجب گرم شدن هوا می گردد. اندازه گیری دما در محیط باز نشان دهنده ی دمای هوا ، دمای ناشی از تابش های اجسام مجاور و تابش های مستقیم خورشید است به همین دلیل دماسنج ها را در پناهگاههای هواشناسی قرار می دهند به طوریکه مخزن آن ها از سطح زمین در ارتفاع مشخصی در حدود ۱۳۵ سانتی متری قرارداشته باشند. روش های اکتشافی هوشمند، از سیستم های مبتنی بر شبکه های عصبی، منطق فازی، الگوریتم های تکاملی و ترکیبی از روشهای هوش مصنوعی تشکیل شده است. پایان نامه پیش بینی دما بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک فهرست مطالب : مقدمه فصل یکم - منطق فازی و ریاضیات فازی منطق فازی تاریخچه مختصری از منطق فازی آشنایی با منطق فازی ریاضیات فازی مجموعه های فازی مفاهیم مجموعه های فازی عملیات روی مجموعه های فازی انطباق مجموعه های فازی معیار های امکان و ضرورت رابطه ی هم ارزی فازی ترکیب روابط فازی منطق فازی عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی کاربرد مقادیر درستی فازی - نتیجه گیری فصل دوم- الگوریتم ژنتیک ایده اصلی الگوریتم ژنتیک سود و کد الگوریتم روش های نمایش روش های انتخاب روش های تغییر نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک محدودیت های GA ها چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover) جهش (mutation) هایپر هیوریستیک فصل سوم- بررسی مقالات پایان نامه پیش بینی دما بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه برای پیش بینی یخبندان پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک - نتیجه گیری پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده داده و روش بررسی - نتایج منابع
جهت کپی مطلب از ctrl+A استفاده نمایید نماید |
